“國慶上網被雷軍罵了整整7天”？據報道，這個假期，短視頻平臺上出現了大量“雷軍”的發言視頻，涉及堵車、調休、游戲等熱門話題，不僅言辭犀利，還常爆粗口。但事實上，這些發言和本尊并無干系，而是AI配音所成。目前，相關短視頻已被平臺逐步下架。

　　虛假信息古已有之。如今，人人都有“麥克風”、人人皆是信息源，信息與新聞的界限日漸模糊，亦真亦假的消息、洶涌澎湃的情緒，讓輿論場跌宕起伏，過山車般的反轉更是天天可見。如果說，之前的人工造假只是1.0版本，那么AI的發達則開啟了深度偽造與低價量產的2.0時代。換臉、換聲、換動作，移花接木；文生文、文生圖、文生視頻，無中生有……幾千元即可定制整套虛擬形象，尋常軟件分分鐘生成一批內容詳細、真假難辨的文章，幾張圖片、幾個關鍵詞就能輕松炮制“新聞”，這般假消息著實令人防不勝防。

　　假信息激增是全球問題，國外政要官員、商企精英、歌手明星等，無不遭遇“碰瓷”。流水線式造假，不僅侵犯隱私權益、混淆公眾認知，更帶來巨大的風險隱患。《2024人工智能安全報告》顯示，2023年基于AI的深度偽造欺詐增長了3000%，僅今年上半年，AI詐騙案案值已超過1.85億元。

　　深度偽造猖獗，如何識別與治理？有學者主張從假信息生命周期和傳播鏈條的三個環節著力，即制造、傳播、接受。著眼生產端，我國相繼出臺了《互聯網信息服務深度合成管理規定》等法律法規，逐步厘清了各方權責，期待更為有力的治理舉措落地。再看平臺端，盡管已采取措施加強識別，但仍需升級技術，用技術對抗技術、用魔法打敗魔法。

　　信息最終都要作用于人，傳播媒介的代際更迭，總會對受眾產生深遠影響。技術進步帶來了“信息的洪流”與“選擇的苦惱”，這也要求人們具備基本媒介素養，對于所謂的“網絡熱點”及吸睛信息，不可“聽風就是雨”，盲目相信、輕易轉發。更進一步，也有必要有意識地優化媒介使用策略，平衡信源、打破“繭房”，改善“信息偏食”、拒絕“偏聽偏信”。AI本身就是“人為”創造的，也應該“為人”所用、“為人”服務，我們理當對攜手行動、以善治實現善“智”抱有足夠信心。