今年的諾貝爾獎“花落誰家”？繼兩位人工智能（AI）先驅獲得物理學獎之后，因用AI預測蛋白質結構，又有兩位工程師被授予化學獎。有人驚呼，AI革了物理和化學的命；也有人由此斷言：諾獎已經進入AI時代。

　　結果雖讓人意外，但也是實至名歸。作為生命的基礎，蛋白質的結構決定著功能，其結構研究已10余次獲獎。然而，十年前，預測蛋白質三維結構，以及設計全新蛋白質為人類所用，被認為是不可能完成的任務。但在人工智能系統AlphaFold的輔助下如今只需幾分鐘。無獨有偶，10月9日，中山大學團隊發現大量全新RNA病毒，AI是首功。

　　工欲善其事，必先利其器。從顯微鏡到天文望遠鏡，從電子計算機到分子對撞機，科學的進步得益于工具的進步。AI在應用層面的強大令人驚嘆，其作為科研工具的價值也備受關注。早在兩年前，就有媒體提到，在諸多學科中，生命科學研究與AI融合較為緊密，其中一個熱門方向正是預測蛋白質結構。

　　想必不少人會由此想到庫恩在《科學革命的結構》中提到的“范式革命”。“范式”本質上是一種理論體系或框架，科學的發展往往伴隨著范式的轉換。而在此領域，AI同樣潛力巨大。前不久，2000年圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智表示，AI最明顯的趨勢之一，就是學科間的交叉賦能。“算力、算法、數據”三要素的加持，讓它在捕捉數據、機器學習、結果分析等方面頗具優勢，有利于打破傳統的線性、因果邏輯，開辟新的研究方向，縮短科學發現的周期。

　　擁抱人工智能，也是擁抱創造力。放眼全球，人工智能驅動科學研究已成為新前沿。2022年8月，科技部、教育部等六部門印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》明確指出，支持高校探索人工智能技術用于重大科學研究和技術開發應用場景。當然，正如新晉諾獎得主、“AI教父”辛頓曾多次談及AI的危險，技術再智能也并非萬能。引領AI向善，謹防壞的結果，同樣需要加強全球合作。

　　“控制論之父”維納說過：“人有人的用處。”無論科研范式如何被重塑，人始終是那個認識世界的堅挺本體。有理由相信，在這個瞬息萬變的時代，在風起云涌的新一輪科技革命下，“善假于物”者定能大展身手，AI與諾獎之間的精彩故事，還只是“小荷才露尖尖角”。