你是否有過這樣的經歷？打開購物軟件，發現頁面上多是與近期瀏覽記錄有關的商品；通過APP閱讀一條新聞，隨后便會經常收到類似的新聞推送……伴隨著信息技術迅猛發展、大數據廣泛應用，算法推薦技術正在將人們帶入個性化、定制化、智能化更強的信息傳播時代。

　　依托大數據和人工智能，互聯網平臺可以對用戶瀏覽記錄、興趣愛好等進行深度分析，借此獲得更強的用戶黏性和流量關注。如此，互聯網平臺的商業效益確實增加了，但久而久之，用戶接收信息的維度會逐漸變窄，資訊獲取渠道也變得單一。在單調的信息交互中形成特定的興趣習慣后，用戶容易深陷“信息繭房”的桎梏，導致視野受限。而對一些熱愛網購的用戶來說，他們可能還會遭遇“大數據殺熟”，老用戶搜索到的商品價格反而比新用戶的價格高。長此以往，用戶在互聯網上只能“裸奔”，難以保障自己的權益。

　　應該說，算法推薦技術本身并無善惡之分，但決定算法應用的人需要秉持正確的價值觀，明確算法推薦技術的應用邊界。比如，互聯網平臺可以進行“智能推送”，但必須給用戶自主選擇的權利。打開或關閉“智能排序”應該交由用戶決定，讓用戶可以選擇關閉“個性化推薦”或者“永久清除歷史行為”，以確保用戶有自主選擇獲取信息的方式。在商業價值和社會價值中，互聯網企業要找好平衡點，而不僅僅是做一個以盈利為目的的冰冷商業機器。

　　此外，外部監管也亟待加強。前不久，國家市場監管總局發布的《關于平臺經濟領域的反壟斷指南（征求意見稿）》就對“大數據殺熟”等不正當競爭行為作出了更嚴格的規定。相關監管已在路上，接下來，針對算法運用的場景、對用戶基本權益的影響等，有關部門還需不斷細化措施，對算法技術進行不同強度的監管。

　　在技術不斷日新月異的當下，如何將那一行行沒有溫度的代碼、算法，變得充滿溫度，值得更多互聯網企業主動作為，用正確的價值觀確保科技向善，讓技術進步真正成為為人所用、為人所樂。