國家發展改革委等部門近期印發了《關于打造消費新場景培育消費新增長點的措施》，提出要穩步推進自動駕駛商業化落地運營，打造高階智能駕駛新場景，開展智能汽車“車路云一體化”應用試點。這釋放出我國進一步支持發展更高級別自動駕駛的明確信號。
在科技日新月異的當下，汽車向電動、智能、共享等方向發展已是大勢所趨。推進自動駕駛商業化，打造智能駕駛新場景，不僅能便利市民出行，提高交通效率，改善交通流動性，而且能助力公共交通和物流產業發展，推動科技與產業的升級。不過，科技是一把“雙刃劍”，在給人們帶來便利的同時，也可能引發新的風險和挑戰，如自動駕駛技術的普及可能帶來安全隱患、數據隱私泄露以及倫理困境等。
與人工駕駛技術相比，自動駕駛技術高度依賴感知輸入、計算模型以及道路場景數據等智能技術，這給自動駕駛汽車安全行駛帶來了更多挑戰。因此，法律上的積極應對顯得尤為重要。通過法律的規范、引領作用，不但可以防范潛在風險，保障技術在安全、可靠的前提下發展，而且可以為自動駕駛技術的研發和應用提供穩定、可預期的制度環境，促進自動駕駛技術的公平競爭和產業創新，從而推動整個產業的技術進步和創新發展。
為推動自動駕駛汽車合法上路，近年來，我國先后出臺多個政策規范，如《智能網聯汽車準入和上路通行試點實施指南(試行)》明確L3級（有條件自動駕駛）以上自動駕駛汽車準入要求，為相關企業與產品市場準入提供了執行依據；《自動駕駛汽車運輸安全服務指南(試行)》提出在保障運輸安全的前提下，鼓勵在封閉場景內使用自動駕駛汽車，并支持使用自動駕駛汽車從事運輸經營活動。
與此同時，一些地方也出臺了與自動駕駛技術相關的法規文件，如《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》對自動駕駛汽車道路測試、示范應用、準入登記、使用管理、交通違法及事故處理、法律責任等進行了全鏈條立法；北京市近日公布的《北京市自動駕駛汽車條例（征求意見稿）》，從管理機制、產業創新發展、基礎設施規劃建設、創新活動規范、安全保障等方面進行了法規制度設計�？梢哉f，這些都為自動駕駛行業提供了有力支持。
當然也要認識到，高階、高速自動駕駛商業化落地仍需要時間。安全是自動駕駛商業化的基礎。有研究指出，自動駕駛系統至少要進行110億英里（約177億公里）測試，才能滿足量產安全條件。我國目前有的自動駕駛測試里程已達1億公里，但距離177億公里這一目標仍有不小差距。與安全問題相關的還有風險責任劃分問題，目前國內雖有相關立法對自動駕駛事故責任進行了規定，但存在規定不統一、責任劃分不合理等問題。此外，投資回報率也是制約自動駕駛技術及產業發展的另一重要因素。自動駕駛算法演進需要大量的時間和金錢投入，如何保障資金支持、實現收支平衡，都是自動駕駛汽車企業需要解決的現實問題。
打通這些堵點，加快自動駕駛商業化落地，需要出臺更加行之有效的產業促進政策，提供更多財政性資金和各類產業基金支持，鼓勵技術研發，同時加快應用推廣，穩步擴大自動駕駛試點規模，支持自動駕駛仿真測試，提升感知算法訓練水平。此外，還需要進一步明確自動駕駛事故責任分配，按照分類分級原則，合理配置不同智駕等級間的權利義務與責任負擔。
值得一提的是，前不久，工業和信息化部等部門根據《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》工作安排，首批確定了9個聯合體，在北京、上海、廣州等7個城市開展包括乘用車、客車、貨車在內的智能網聯汽車準入和上路通行試點。這標志著我國在高階智能駕駛技術規�；瘧蒙线~出了關鍵一步。國家發展改革委等部門此次發文，將進一步激發各方面推進自動駕駛商業化落地運營的動力。
自動駕駛技術應用是智能制造的重要支柱，是交通強國的重要環節，也是打造新質生產力的重要途徑之一。期待有關方面不斷完善產業促進、市場準入、安全管理、事故歸責等法律規范，統一執行標準，實現法規與技術的深度融合，用法治引擎點燃自動駕駛新動能，確保自動駕駛技術的安全、可靠、可持續發展，讓公眾在更加多元的智駕消費場景中暢行。
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