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創新預測理論與方法 更好服務經濟民生決策

2024-10-21 07:41 來源:科技日報
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(責任編輯:鄧浩)

創新預測理論與方法 更好服務經濟民生決策

2024年10月21日 07:41   來源:科技日報   楊翠紅 田開蘭

  黨的二十屆三中全會提出,科學的宏觀調控、有效的政府治理是發揮社會主義市場經濟體制優勢的內在要求。進行科學合理的宏觀經濟預測可為預判經濟形勢、開展宏觀調控、制定經濟發展規劃等提供重要依據。經濟系統是一個不確定性很強、影響因素眾多的復雜系統,當前我國宏觀經濟預測仍然存在準確度不夠高等問題,亟待科學改進預測理論與方法,提高預測精度,有力服務經濟民生決策。

  經濟預測精準度有待提高

  宏觀經濟預測是根據經濟學的基本原理和經濟發展規律,基于主要經濟指標之間的因果聯系,結合經濟波動周期,在一定信息資料的基礎上,利用科學的方法和手段,對未來一定時期內主要經濟指標走勢進行預測,發現風險和問題,變事后應對為事前調控,以提高政策執行的科學性和有效性。例如,提前半年以上時間,高精度預測當年的糧食產量能夠幫助政府和農業企業準確研判農業生產形勢,科學安排糧食生產、儲備和進口;相反,如果沒有進行預測,當因歉收而需要進口糧食時,國際市場的糧價很可能已大幅上漲,進口成本大幅上升。

  由于經濟社會系統的不確定性,直接導致經濟預測經常面臨準確度不高等問題。

  一是經濟預測的結果會影響預測對象——人的預期,產生“俄狄浦斯效應”,反過來影響預測結果的精度。例如,如果預測未來幾年會發生經濟危機,企業可能會減少投資,家庭會降低消費,使得經濟下滑提前到來,之前的預測便可能出現“不靠譜”的情況。

  二是經濟系統中總有超預期事件發生,蘊含很大的不確定性,使得經濟預測常常需要及時修正。經濟系統由數量龐大的、具有自由思維的人組成,其想法和行為往往相互影響,使得經濟系統自由度、隨機性很大。同時,當前全球經濟系統是一個相互依存、相互聯系的整體,國際經貿環境變化和重大國際政治事件都會給相關經濟體帶來外部輸入的不確定性,對經濟預測造成干擾。此外,經濟系統可能遭受重大的外部沖擊。這些系統內部的隨機性和外部的重大沖擊都可能會給經濟預測帶來意想不到的結果,因此在有超預期重大事件發生時,往往需要及時修正預測結果。

  三是經濟預測結果的準確度與數據的可獲取性和數據質量密切相關。由于所處發展階段以及統計制度和數據管理制度的不完善,我國可能存在部分數據難以獲取以及部分統計數據弄虛作假的問題,使得預測模型無法捕捉真實的經濟情況。隨著“統計造假”被納入《中國共產黨紀律處分條例》以及統計技術和方法的日益完善,我國的統計數據質量日益提高,統計數據質量問題給經濟預測帶來的干擾將越來越小。

  多措并舉促進預測精度提升

  宏觀經濟預測是一項復雜而富有挑戰性的工作。它需要全面分析和掌握經濟社會現象之間的內在聯系,以準確可靠的數據資料為依據,根據研究對象特點綜合運用多種科學預測方法對經濟的各個方面進行分析,需要不斷改進、創新預測理論與方法,提高預測精度。

  第一,需要創新經濟理論與方法以更好地刻畫經濟主體預期的動態變化及其對經濟預測的影響。雖然行為經濟學對經濟預期有一定研究,但是目前的經濟預測模型還無法較好地量化靜態預期、非理性預期、理性預期和適應性預期等不同類型的經濟預期對預測結果的影響,這是經濟預測領域急需攻克的重要問題之一。

  第二,進一步發揮大數據預測方法和實時預測方法在經濟預測領域的作用。基于大數據的預測方法,通過挖掘及時性強、數據量大、獲取成本低的海量數據中隱藏的模式和關聯關系,發現變量之間的相互作用,從而進行預測。由此,可以克服傳統預測方法所需的統計數據相對滯后、數據集較小、獲取成本高等不足。例如,中國科學院數學與系統科學研究院研究員洪永淼提出的基于大量微觀股票價格數據的機器學習預測方法很好地改進了通貨膨脹率的預測精度。近年來,實時預測方法在GDP等宏觀經濟指標預測中取得了良好效果。其基本思想就是利用所有可獲得的大數據信息,包括公布時間不同步的數據、有缺失值的數據、截面維度高和頻率不一致的數據等來獲得對經濟狀態的預估,提供動態的、及時的經濟預測。大數據預測是對傳統預測方法的有益補充,將在宏觀經濟預測中發揮越來越重要的作用。

  第三,集成多種效果好的預測方法,采取組合預測方法提高預測結果的可靠性。組合預測即采用多種預測方法建立多個預測模型,得出多個預測值,然后對這些預測值進行科學分析,通過加權平均組合法或遞推回歸系數組合法等方法將多個預測結果組合成最后的預測結果,降低單個模型預測結果的不可靠性或者系統性偏差,從而提高預測結果的準確度。例如,中國科學院數學與系統科學研究院的多項預測工作均利用了組合預測:陳錫康研究員提出的預測糧食產量的以投入占用產出技術為核心的系統綜合因素預測法,在多因素分析基礎上,建立了多個預測方程進行組合預測,1980年以來已連續44年提前半年預測當年全國糧食產量,年均誤差僅為1.6%,達到很高預測精度,在服務農業決策中發揮了重要作用;汪壽陽研究員提出的TEI@I方法論是一種兼具傳統統計技術與人工智能技術的方法論,系統地融合了文本挖掘技術、經濟計量模型、人工智能技術與系統集成技術,在外匯匯率與國際原油價格波動預測等領域取得了很好預測效果。

  當前,宏觀經濟預測雖面臨一些挑戰,但其意義在于描繪經濟社會未來可能的走向以及背后的邏輯,探索最可能發生的情景,為當前決策提供指導。相信在未來實踐中,通過不斷優化預測理論與方法,將會提高預測結果精度,更好地為經濟民生決策服務。

  (作者楊翠紅系中國科學院數學與系統科學研究院副院長、研究員,田開蘭系中國科學院數學與系統科學研究院副研究員)

(責任編輯:鄧浩)

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