核心觀點：中國經濟網專欄作者喬瑞慶認為，市場直接面對需求，敏銳性強，應該在產業化應用上著重發力；而基礎研究投入大、周期長、見效慢，則可以由政府著力推動。應當明確政府和市場各自的側重點，以合力助推人工智能發展行穩致遠。

　　人工智能的發展正在極大地改變著我們的生產生活。不僅如此，人工智能的快速迭代還引發了人們對未來生產生活的無限遐想。積極迎接人工智能革命、布局人工智能產業、培育經濟發展新動能，已經成為時代的“必選題”。

　　我國高度重視人工智能發展，早在2017年，國務院就印發了《新一代人工智能發展規劃》。不少地方政府也緊跟時代步伐，順應人工智能發展勢頭，積極行動、搶抓機遇。例如，北京近期啟動了“北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃”，并先后發布《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》兩項支持人工智能發展的政策措施；深圳也印發了《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》。中央和地方共同發力人工智能，人工智能前景大好，正進入發展快車道。

　　發展人工智能要處理好政府和市場的關系。說到底，人工智能的發展是人工智能產業的發展，產業化應用是發展人工智能的最終目的。人工智能發展得好不好，要通過人工智能產業活力和競爭力強不強來檢驗。市場是推動人工智能產業發展的關鍵力量，經營主體是推動人工智能產業發展的生力軍。增強人工智能產業活力和競爭力，必須充分調動經營主體的積極性，發揮市場的主導作用。政府鼓勵和支持人工智能發展，更多應聚焦于政策層面的引導、基礎設施建設水平的提升和發展環境氛圍的營造。政府和市場在推動人工智能產業發展中要分工協作、互動互促，讓政府有為、市場有效。

　　發展人工智能要處理好創新和規制的關系。人工智能發展基于技術創新驅動，創新是人工智能產業的靈魂。圍繞市場需求持續地創新，是人工智能產業發展的一個典型特征。不過，技術革新帶來新的改變，而改變并非都是正向的，技術革新很可能引發對經濟社會現有秩序的沖擊，有些沖擊甚至具有顛覆性。那么，該如何應對沖擊？如何減緩人工智能創新對經濟社會發展造成的負面影響？要更好地回答這些問題，需要我們在鼓勵創新的基礎上，基于科技倫理對人工智能產業進行適當規制，從而找到人工智能產業發展的平衡點，推動人工智能合理有序發展。

　　發展人工智能要處理好基礎研究和產業化應用的關系。人工智能產業是知識密集型產業，知識的持續更新和累積是人工智能發展的堅實底座。沒有知識增量，談不上技術創新，更談不上產業化應用。基礎研究是知識增量的重要來源。盡管基于市場需求的技術產業化應用對人工智能發展具有強大的牽引力，但是如果沒有基礎研究持續貢獻知識增量，技術產業化應用將成為無源之水、無本之木。因此，發展人工智能，既要重視產業化應用，又不能忽略了基礎研究。市場直接面對需求，敏銳性強，應該在產業化應用上著重發力；而基礎研究投入大、周期長、見效慢，則可以由政府著力推動。應當明確政府和市場各自的側重點，以合力助推人工智能發展行穩致遠。（中國經濟網專欄作者 喬瑞慶）